[프로그래머스] 입국심사 - JAVA

입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

 

풀이

이분탐색으로 풀었습니다.

 

이분탐색으로 이 문제를 풀 때

start , mid , end 값을 설정하고 문제를 풀게 되는데

여기에 해당하는 값은 "시간" 입니다.

 

문제에서 각 심사대마다 걸리는 시간을 가지고있는

times배열이 있습니다.

 

이 배열을 정렬을 해주면 times[0]은 심사를 진행하는데 가장 적은 시간, times[times.length-1]은 심사를 진행하는데 가장 오래 걸리는 시간입니다.

 

자 이제 start와 end를 정해줘야하는데 start는 1부터 시작해도 상관은 없습니다.

 

1초부터 시작을 하는것이죠 하지만 저는 times[0]을 start로 뒀습니다. 어차피 1초부터 해도 되지만 탐색의 시간을 줄이기 위해 답이 될 수 있는 수 중 가장 적은 시간인 times[0]으로 뒀습니다.

 

다음은 end를 설정해줘야하는데 이건 최악의 경우를 생각해주면 됩니다.

 

인원이 6명이고 입국심사가 [7,10] 이라는 배열이 있을 때

최악의 경우는 6명 전원이 10초 걸리는 입국심사대로 가는것이죠

 

즉 end = times[times.length-1]*n 입니다.

 

이를 토대로 이분탐색을 진행해주면 됩니다.

 

이분탐색의 플로우는 아래와 같습니다.

n = 6 , times가 [7,10]일 때

 

start = 7

end = 60이니

 

7초 ~ 60초 범위 내에서 탐색을 합니다

mid 값은 (7+60)/2 이고

mid값 기준으로 start와 end를 조정해주면 됩니다

 

import java.util.*;
class Solution {
    public static long solution(int n, int[] times) {
        long answer = Long.MAX_VALUE;
        
        Arrays.sort(times);
        
        long start = times[0];  // 1분 부터
long end = (long)times[times.length-1]*(long)n;     //times에는 심사대 마다 걸리는 시간이 걸려있으니 최대시간 = 가장오래걸리는시간 * 인원수
        
        
        long mid ;
        long sum = 0;
        while(start<=end) {
            mid=  (start+end)/2;
            sum = 0;
            for(int time : times) {
                sum+= mid/time;
            }
            
            if(sum>=n) {
                answer = Math.min(answer, mid);
                end = mid-1;
            }
            else {
                start = mid+1;
            }
        }
        return answer;
    }
}