[프로그래머스] 디스크 컨트롤러 - JAVA

디스크 컨트롤러

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

xxxxxxxxxx
- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

xxxxxxxxxx
- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

xxxxxxxxxx
- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

 

 

풀이

재밌는 문제였습니다.

 

생각 할 것도 많고 한 번에 풀지 못해서 다른 분들 코드를 참고하며 풀었습니다.

 

백준에서만 문제를 풀다 프로그래머스의 문제도 풀고 있는데 백준에서 여태까지 풀었던 문제는 정렬을 2번 하는 경우는 없었는데 프로그래머스는 몇 개 있어서 새로운 지식을 얻어가는 느낌입니다.

 

이 문제를 도대체 어떻게 풀 까 생각을 했는데

처리를 기다리는 리스트와

처리를 실행하는 우선순위 큐로 풀었습니다.

 

처리를 기다리는 리스트는 요청시간을 기준으로 오름차순을 진행합니다.

현재 진행중인 시간에 가능하면 리스트에 넣어주고

 

우선순위큐에서는 수행시간을 오름차순으로 진행해서 문제를 풀어주면 됩니다.

 

또 새롭게 안 사실이 있는데

 

        PriorityQueue<Node>pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Node>() {
            @Override
            public int compare(Node o1, Node o2) {
                return o1.processTime - o2.processTime;
            }
        });

 

우선순위큐를 만들때 인자로 Comparator를 넣을수 있다는 것도 흥미로웠슶니다.

 

 

전체코드

 

x
import java.util.*;
class Solution {
    public static int solution(int[][] jobs) {
        
        int answer = 0;
        ArrayList<Node>list = new ArrayList<>();    // 작업을 기다리는 대기열 리스트
        PriorityQueue<Node>pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Node>() {
            @Override
            public int compare(Node o1, Node o2) {
                return o1.processTime - o2.processTime;
            }
        });
        
        
        for(int i=0; i<jobs.length; i++) {
            list.add(new Node(jobs[i][0],jobs[i][1]));
        }
        
        Collections.sort(list, new Comparator<Node>() {
​
            @Override
            public int compare(Node o1, Node o2) {
                return o1.requestTime- o2.requestTime;
            }
        });
        
        
        int time = 0;   // time은 현재까지 완료된 시간 
        int cnt = 0;    // 완료된 작업의 개수
        answer = 0;
        while(cnt!=jobs.length) {
            while(!list.isEmpty() && list.get(0).requestTime<=time) {
                pq.add(list.remove(0));
            }
            
            if(!pq.isEmpty()) { // 작업은 한번에 하나씩하니 while !pq.isEmpty가 아니다
                Node a = pq.poll();
                time+=a.processTime;    // 현재까지 완료된시간 + 새로운 작업을 완료하는데 걸리는 시간
                answer+= time-a.requestTime;    // 작업에 걸리는 시간
                cnt++;
            }
            else {
                time++; // 이번 시간대에 작업할 게 없으면 시간은 하나 증가시키고 다음 작업 할 수 있는거 찾는것
            }
            
            
        }
        
        
        return answer/jobs.length;
    }
}
class Node {
    int requestTime, processTime;
    Node(int requestTime, int processTime){
        this.requestTime = requestTime;
        this.processTime = processTime;
    }
}