[프로그래머스] 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT - 실패율

문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.

  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.

• stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.

• stages에는

  1
  

  이상

  xxxxxxxxxx
  N + 1
  

  이하의 자연수가 담겨있다.

  • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
  • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.

• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.

• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

N	stages	result
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1 1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
• 4번 스테이지 실패율 : 1/2
• 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

• [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

• [4,1,2,3]

 

 

풀이

주어진 조건에 따라서 구현을 해주면 됩니다.

 

예를들어

 

스테이지 2의 실패율을 구하려면

 

double a = 스테이지 2에 있는사람

double b = 스테이지 2보다 더 높은 스테이지에 있는 모든 사람

(즉 스테이지3, 스테이지4, 스테이지5 ,~~~ 스테이지n)

 

스테이지 2의 실패율 = a/a+b 가 됩니다.

 

메모제이션으로 각 구간에 있는 사람들을 구해주고 나눠주고

정렬을 하면 됩니다.

 

이 때 주의해야 할 점은 int형 또한 0/0을 하면 나눌 수 없습니다

double형은 0/0을 하면 에러는 안나지만 값이 Nan으로 들어가기 때문에

 

배열안에 있는 값이 0 인 부분만 분기처리를 해주시면 됩니다.

 

xxxxxxxxxx
import java.util.*;
class Solution {
       public static int[] solution(int N, int[] stages) {
        
        int ans [] = new int[N];
        double tmp[] = new double[N+2];
        double dp[] = new double[N+1];
        double compare[] = new double[N+1];
        for(int i=0; i<stages.length; i++) {
            tmp[stages[i]]++;
        }
        
        for(int i=N; i>=1; i--) {
            dp[i] = tmp[i];
            compare[i] = tmp[i];
            for(int j=N+1; j>i; j--) {
                dp[i]+=tmp[j];
                compare[i]+=tmp[j];
            }
        }
        
        ArrayList<Node>list = new ArrayList<>();
        for(int i=1; i<=N; i++) {
            double value = tmp[i]/compare[i];
            if(tmp[i]==0 && compare[i]==0) {
                value = 0;
            }
            list.add(new Node(value,i));
        }
​
        Collections.sort(list);
        for(int i=0; i<list.size(); i++) {
            ans[i] = list.get(i).num;
        }
        return ans;
    }
}
class Node implements Comparable<Node> {
    double rate;
    int num;
    Node(double rate, int num){
        this.rate = rate;
        this.num = num;
    }
    
    public int compareTo(Node o) {
        if(this.rate==o.rate) {;
            return this.num-o.num;
        }
        if(o.rate >this.rate) {
            return 1;
        }
        return -1;
    }
}